大数据技术与应用

专业介绍:

近年大数据在行业应用日趋广泛深入,相关人才缺口巨大,就业前景良好。信息技术系在2019年开办了大数据技术与应用专业。本专业师资力量雄厚,拥有众多专业实训室,旨在培养大数据分析、大数据应用开发和维护的高质量应用型人才,满足浙江省工业制造、商务和政务行业发展的需要。

专业优势:

学校地处杭州滨江高新技术产业开发区,知名互联网企业汇聚,独具区域优势。专业依托浙江机电集团面向浙江省工业制造企业,培养行业前沿急需的大数据技术应用人才,并兼顾一般商业企业及市政大数据应用人才需求。专业总结凝练了信息系二十五年的计算机职业教育办学经验,构建了颇具特色的双层次多方向课程体系。本专业拥有经验丰富的师资团队和先进的实验实训基地,与国内著名IT企业建立了校企合作关系。

教学优势:

专业拥有一支高素质的双师型教学团队,全部具备硕士及以上学位,其中教授1人,副教授3人,博士2人。专业已建成云计算、VR虚拟现实、ORACLE(甲骨文)学院Java开发、移动互联开发、图形图像处理、PDS综合布线、计算机组装与维护等实训室。课程建设方面,已完成《数据库管理与应用》、《Java程序设计》数字化课程建设,另有10门课程正在建设过程中。本专业与阿里、网易、华为等知名企业签约开展课程资源合作及实验实训基地建设,聘请企业一线专家作为兼职教师参与教学工作。

培养目标:

本专业面向浙江省工业大数据、商务大数据和政务大数据的采集、分析和应用需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备计算机基础理论和大数据专业基本技术技能,掌握主流大数据平台架构和大数据工具使用方法,熟悉行业典型应用,从事大数据应用设计开发、大数据运维、大数据咨询与管理、数据工程等工作的高素质技术应用型人才。

能力结构:

能力结构包括知识、技能和素质三方面。知识由基础知识和专业知识构成,包括思想政治、阅读、沟通、数学、英语、计算机、网页、数据库、程序设计及大数据开发平台、大数据分析方法等。技能有沟通表达能力、文档撰写能力、大数据专业工具应用和开发能力、软件工程规范运用能力、应用系统部署和维护能力等。第三是素质能力,表现在思想品德、职业素养、创新意识、人际关系协调、独立思考等方面。

主干课程:

大数据分析方向

大数据开发基础

Linux网络操作系统

Python数据分析基础

网络数据采集与处理

数据库高级应用

企业运营数据可视化

分布式数据库管理与应用

数据仓库管理与应用

大数据分析与应用

数据分析综合技能实训

大数据应用开发方向

大数据开发基础

Linux网络操作系统

JavaWeb应用开发

交互式网页设计

数据库高级应用

企业级Web应用开发

分布式数据库管理与应用

数据仓库管理与应用

大数据应用开发

大数据开发综合技能实训

可考证书:

大数据分析方向

1. NCIE大数据软件工程师,初级、中级、高级,工信部人才交流中心

2.程序员,数据库系统工程师,初级/中级,工业和信息化部教育与考试中心

3.阿里云大数据分析师认证(ACP),阿里巴巴技术有限公司

4.HCIA-Big Data认证,初级、中级,华为技术有限公司

5.SPSS数据统计分析师认证

大数据应用开发方向

1. NCIE大数据软件工程师,初级、中级、高级,工信部人才交流中心

2.程序员,初级/中级,工业和信息化部教育与考试中心

3.阿里云大数据专业认证(ACP),阿里巴巴技术有限公司

4.HCIA-Big Data认证,初级、中级,华为技术有限公司

就业方向:

开发维护类:大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据产品实施工程师、大数据技术支持工程师、数据库管理员等。

数据工程类:大数据分析师、大数据管理工程师、大数据咨询与服务专员、大数据可视化工程师、爬虫工程师等。




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